技能要求：数字信号处理，模式识别，Matlab，Python，光学仿真，机器学习岗位职责：1、调研跟踪智能穿戴产品相关算法，为公司产品决策提供参考；
2、设计开发智能穿戴产品的计步、睡眠、心率、血氧饱和度、血压、心率变异性等相关参数的提取算法；
3、撰写算法开发文档，包括算法流程、测试方案，评估标准，算法优劣与优化方向文档;3、仿真分析、测试评估智能穿戴设备的新型生命体征传感器性能；
并将仿真算法移植到嵌入式平台或者云平台上;4、基于光电容积脉搏波（PPG）波形数据，进行波形特征识别，并利用机器学习、神经网络等技术建立波形特征与血压等参数的数据模型；
5、对公司现有产品的算法进行优化和维护，进一步提高产品的抗干扰能力；
6、对市场销售人员做技术支持，对产品的性能评估及医疗仪器注册认证进行技术支持；
任职要求：1、生物医学工程、信号处理、模式识别、自动化、计算机、信号处理、数学、物理等相关专业硕士及以上学历;2、学习能力强、逻辑性强、思路清晰，有较强的团队合作能力，并承担工作压力；
3、能够良好地进行沟通，具备良好的口头和书面表达能力；
4、热爱工作，有冲劲，富有责任心及创新精神，工作积极主动，有强烈的把事情做好的意愿；
5、熟悉数字信号处理理论和算法；
有较为专业的算法视角；
至少熟悉加速度、陀螺仪、光电容积脉搏波、心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）、心音图等信号中的一种;6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能独立进行算法模型的设计和实现；
熟练使用C/C 语言编程；
7、熟悉数字信号处理算法在硬件或嵌入式软件上的实现方法；
8、能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文；
9、有组织光学仿真、光电容积脉搏波、或其它人体生理信号仿真经验者优先；
10、有医学信号处理（心电、血压、血氧等）相关经验者优先；
11、熟悉机器学习、神经网络，有利用大样本数据建立数学模型经验者优先；